Simulateur : Débat

Le sujet du débat ainsi que l'interlocuteur IA peuvent être personnalisés dans BSGO pour offrir une expérience unique et sur mesure :

• Sujet du débat : définissez n'importe quel sujet pertinent pour votre programme ou vos objectifs d'apprentissage

• Positions : définissez à la fois point de vue de l'apprenant et celui de l'avator qui l'oppose.

• Avatar : choisissez parmi 12 options

• Personnalité de l'avatar : personnalisez le parcours, les centres d'intérêt et l'humeur actuelle de l'avatar pour créer un débat réaliste

• Niveau de difficulté : ajustez entre « Facile » (arguments basiques, langage plus simple) et « Difficile » (raisonnement complexe et terminologie spécialisée)

• Durée du débat : contrôlez le nombre d'échanges dans le débat

• Soumission de la transcription : activez cette option pour choisir si les apprenants doivent soumettre la transcription de leur débat afin qu'elle soit examinée par le formateur

Vous pouvez également modifier les détails techniques tels que le titre et la description de l'activité, en fonction de la manière dont vous avez adapté le scénario.

Le simulateur de débat commence par un panneau de texte personnalisé qui présente aux apprenants le sujet et la position qui leur sont assignés. Ils pénètrent ensuite dans un auditorium virtuel et font face à leur interlocuteur.

Le débat se déroule sous la forme d'un échange structuré en allers-retours. L'avatar ouvre la discussion avec des arguments soutenant la position qui lui a été attribuée, invitant l'apprenant à répondre, et la conversation évolue à partir de là. Au fil du débat, les réponses de l'avatar s'adaptent dynamiquement en fonction des interventions de l'apprenant. Les apprenants s'exercent eux aussi à une adaptation en temps réel, puisqu'ils doivent affiner leur approche chaque fois que leurs opinions sont remises en cause. Si leurs arguments sont infondés ou tout simplement pas assez solides, l'avatar deviendra progressivement moins enclin à poursuivre le débat. Si l'apprenant utilise continuellement un langage grossier ou adopte un comportement agressif ou négatif, son adversaire mettra purement et simplement fin au débat et la simulation prendra fin.

Tout au long du débat, les apprenants mettent à l'épreuve leur capacité à construire des contre-arguments solides et pertinents, à gérer les points de vue opposés et à conserver une attitude posée. L'avatar reste concentré sur le sujet central, tout en encourageant implicitement les apprenants à développer une certaine flexibilité dans leur style de communication – un élément essentiel du dialogue persuasif. Selon le niveau de difficulté sélectionné, les apprenants renforcent leur capacité à penser de manière critique et à remettre en question, plutôt qu'à rejeter, les opinions de leur adversaire.

Lors de l'avant-dernier échange, l'avatar invite l'apprenant à formuler sa déclaration finale, avant de clore le débat. Les apprenants peuvent ensuite consulter le feedback personnalisé, généré par l'IA, sur leur performance. 

Tout au long du débat, l'IA évalue en continu six aspects essentiels de la performance de l'apprenant :

• Communication respectueuse : évalue la capacité de l'apprenant à conserver son sang-froid, même en cas de désaccord, notamment l'usage d'un langage approprié, la reconnaissance des points de vue opposés et l'évitement des attaques personnelles ou des propos désobligeants

• Clarté des arguments : mesure l'efficacité avec laquelle l'apprenant structure et formule sa position, y compris la logique du raisonnement et les éléments de preuve mobilisés

• Erreurs de raisonnement : identifie les sophismes, les affirmations non étayées, les contradictions ou autres failles dans les arguments de l'apprenant

• Discrimination et préjugés : analyse le contenu à la recherche de langage biaisé, de stéréotypes, de généralisations abusives ou d'autres formes d'expression discriminatoire

• Contact visuel : évalue la capacité de l'apprenant à maintenir un contact visuel régulier et équilibré avec son adversaire et le public, afin de témoigner de son engagement et de son attention

• Langage corporel : analyse l'utilisation par l'apprenant des signaux non verbaux, notamment la posture et les gestes, afin de mesurer la confiance et la concentration, ou de détecter d'éventuels signes de nervosité ou de désengagement

Dans leur feedback personnalisé, les apprenants peuvent identifier leurs points forts ainsi que leurs axes d'amélioration sur l'ensemble de ces dimensions.

En complément du feedback textuel généré par le LLM, l'apprenant reçoit une évaluation globale de sa performance pour chaque compétence : À améliorer, Bien, ou Excellent. Cette évaluation se fonde sur l'efficacité et la régularité avec lesquelles la compétence a été démontrée, ainsi que sur les éventuelles erreurs commises et la marge de progression observée.

Plus précisément, une évaluation « À améliorer » est attribuée lorsque la compétence est peu ou pas démontrée au cours de la conversation, avec des tentatives majoritairement inefficaces et une réelle marge de progression. « Bien » est attribué lorsque la compétence a été mise en œuvre à plusieurs reprises de manière sincère et remarquable, mais que certaines erreurs ont nui à la régularité de la performance. « Excellent » est attribué lorsque la compétence a été appliquée de manière constamment solide, même si un ou deux faux pas sont survenus.

Les apprenants peuvent également consulter la transcription complète de la conversation afin de réfléchir à la manière dont leurs réponses et leur style de débat ont influencé l'issue de la simulation.