Simulateur : Écoute active au travail

Le scénario et le collègue IA de ce roleplay Écoute active au travail peuvent être personnalisés pour offrir une expérience unique et sur mesure :

• Rôle de l'apprenant : quelle profession et quel poste l'apprenant interprétera-t-il dans cette conversation ?
• Avatar du collègue : choisissez parmi 12 options 
• Environnement : choisissez parmi six options 
• Sujet de la conversation : de quoi le collègue IA souhaite-t-il parler avec l'apprenant ?
• Parcours de l'avatar : pour donner du relief à sa personnalité !
• Humeur actuelle de l'avatar : comment le collègue IA se comportera-t-il lorsque l'apprenant lui adressera la parole pour la première fois ?
• Soumission de la transcription : vous pouvez activer cette option pour choisir si les apprenants doivent soumettre leur transcription afin qu'elle soit examinée par le formateur

Vous pouvez également modifier les détails techniques tels que le titre de l'activité, sa description, la durée de la conversation et les instructions destinées à l'apprenant, en fonction de la manière dont vous avez adapté le scénario.

Au début de la simulation, les apprenants verront s'afficher les instructions personnalisées dans une fenêtre contextuelle, leur indiquant à quoi s'attendre ainsi que les objectifs à atteindre durant la conversation. Ils rencontrent ensuite le collègue virtuel et s'exercent à mettre en pratique leurs compétences d'écoute active.

La conversation se déroule sous forme d'échanges entre le collègue virtuel IA et l'apprenant. Une fois que le collègue IA a terminé sa prise de parole, l'apprenant a l'opportunité de répondre avec ses propres mots, puis le collègue réagit à son tour, et ainsi de suite. Les réponses de l'IA s'adaptent dynamiquement pour faire avancer la conversation en fonction des interventions de l'apprenant.

Si l'apprenant mène la conversation avec une écoute attentive et des réponses réfléchies, il suscitera des réactions positives de la part de son collègue et fera progresser l'échange de manière constructive, jusqu'à atteindre une étape où son coéquipier se sent entendu, voit ses inquiétudes s'apaiser et devient plus ouvert aux idées de l'apprenant.

À l'inverse, des réponses jugeantes, méprisantes ou centrées sur soi peuvent faire dégénérer la conversation en conflit et en agacement, jusqu'à ce que le personnage IA finisse par se fermer et cesser de parler ouvertement à l'apprenant.

Une fois la conversation terminée, l'apprenant peut consulter le feedback personnalisé, généré par l'IA, sur sa performance.

Lorsque la conversation de l'apprenant avec le personnage IA se termine, un panneau contextuel propose des conseils écrits portant sur les différentes compétences qu'il a démontrées. Le feedback relatif aux compétences d'écoute active est généré par le LLM, tandis que le feedback sur les compétences non verbales est pré-rédigé par nos concepteurs pédagogiques.

De courts résumés textuels expliquent les points sur lesquels il a excellé et ceux sur lesquels il pourrait progresser à l'avenir, à l'aide d'exemples tirés de sa transcription.

La performance de l'apprenant est évaluée à partir de ces compétences clés d'écoute active, verbales et non verbales :

• Reformulation et synthèse – refléter ce que le collègue a partagé afin de démontrer sa compréhension.
• Empathie et validation – utiliser des formulations empathiques et validantes qui témoignent de bienveillance et de reconnaissance des émotions du collègue.
• Questions ouvertes et clarification – chercher à ouvrir la conversation et à mieux saisir ce que l'autre pense et ressent.
• Contact visuel – établir un contact visuel fréquent, sans être excessif, pour exprimer l'engagement et l'empathie.
• Langage corporel – adopter une posture détendue et ouverte qui crée une atmosphère calme et accueillante.

En complément du feedback textuel généré par le LLM, l'apprenant reçoit une évaluation globale de sa performance pour chaque compétence : À améliorer, Bien, ou Excellent. Cette évaluation se fonde sur l'efficacité et la régularité avec lesquelles la compétence a été démontrée, ainsi que sur les éventuelles erreurs commises et la marge de progression observée.

Plus précisément, une évaluation « À améliorer » est attribuée lorsque la compétence est peu ou pas démontrée au cours de la conversation, avec des tentatives majoritairement inefficaces et une réelle marge de progression. « Bien » est attribué lorsque la compétence a été mise en œuvre à plusieurs reprises de manière sincère et remarquable, mais que certaines erreurs ont nui à la régularité de la démonstration. « Excellent » est attribué lorsque la compétence a été appliquée de manière constamment solide, même si un ou deux faux pas sont survenus.

L'apprenant peut également consulter la transcription complète de la conversation dans ce panneau contextuel, afin de poursuivre sa réflexion sur soi quant aux points sur lesquels il a excellé et à ceux où il s'est trompé.